隨著城市的發展，全國排水管道總長度已超過百萬公里，排水管道材質多為砼管，易受到管道內部及外部的污染物質腐蝕，從而發生滲漏或者塌管，造成路面塌陷。天津市特殊的軟土地質條件使得風險進一步提升。為解決這一難題，天勘集團測試公司采用了基于多源數據驅動的道路地下病害人工智能識別技術，對排水管道周邊病害進行精準探測。

1.高效精準的地下病害探測

天勘集團測試公司針對天津市特有的地質條件，結合排水管道埋深及其地球物理特征，推出了一套先進的地下病害探測解決方案。通過多源數據的深度融合和人工智能技術的應用，能夠高效、精準地探測出排水管道周邊的病害情況，包括脫空、空洞、富水土體及疏松土體的位置、跨度范圍和隱伏深度等。地下病害探測技術具備以下顯著優勢：

多源數據融合：通過整合不同數據源的信息，提高了探測的全面性和準確性。

人工智能識別：利用AI技術，實現了病害自動識別與分析，大幅提升了探測效率。

精準定位：能夠詳細查明病害的位置、深度和范圍，為后續處置提供可靠依據。

風險評估：綜合考慮多種因素，科學評估病害風險，保障城市基礎設施的長期安全。

2.綜合評估風險，確保城市安全

在探測病害體位置的同時，天勘集團測試公司還結合病害體周邊環境等因素，對其風險等級進行綜合評估，并提出科學合理的處置建議。通過這些措施，旨在保障道路的安全通行和人民生命財產的安全，進一步提升城市基礎設施的安全性和可靠性。

日前，天勘集團開展了天津市排水管道周邊病害探測項目，本項目是對天津市重點老舊排水管道周邊道路地下病害體進行探測，探測道路長度231公里，通過多源數據的深度融合和人工智能技術，查找可能存在塌陷隱患的道路位置和排水管段，結合病害體周邊環境等因素，評估其風險等級，并給出處置建議。